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Mahony航姿算法的参数调节方法 来自知乎yangongmin

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发表于 2022-11-13 13:47:29 | 显示全部楼层 |阅读模式

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Mahony航姿算法的参数调节方法 Mahony航姿算法的参数调节方法  来自知乎yangongmin 算法,导航,西北工业大学,特征多项式,组合导航 作者:杰罗姆 8413
yangongmin

西北工业大学 导航制导与控制博士









Mahony航姿算法的参数调节方法
Mahony算法的原理框图如下(摘自“捷联惯导算法与组合导航原理-附录练习题”),通过分析可得等效控制系统的特征多项式∆=s^2+KP*s+KI,其中KP为比例参数、KI为积分参数(即比例积分控制参数)。
Mahony航姿算法的参数调节方法  来自知乎yangongmin 算法,导航,西北工业大学,特征多项式,组合导航 作者:杰罗姆 6510
很多资料直接给出KP和PI的具体取值,没有介绍如何进行参数调节,调整起来比较盲目。要直接手动调整KP、KI两个参数还是比较困难的,相互影响,搞不好容易发散。
如果将特征多项式∆看作是由两个相同的一阶阻尼环节串联的(即二阶临界阻尼),则可化为只需调整一个参数,即令∆=s^2+KP*s+KI=(s+beta)^2,其中beta=2.146/tau(2.146来源参见“惯性仪器测试与数据分析-式(9.1-19)”),tau为时间常数,则有KP=2*beta,KI=beta^2(参见PSINS C++/CMahony::SetTau()函数)。这样,Mahony航姿算法的参数调整只需设置一个时间常数tau即可,学过自控系统的都知道其含义,意义非常明确。tau的取值通常为零点几秒到十几秒。
当然,也可以将∆转化为任意阻尼比xi固定(比如0.707),而只调整无阻尼自然频率wn这一个参数,即若令∆=s^2+KP*s+KI=s^2+2*xi*wn*s+wn^2,则有KP=2*xi*wn、KI=wn^2,其意义也很明确。(实际上,前面的二阶临界阻尼正是此处的xi=1和wn=1/tau特例)





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